Générative, analytique, agentique : comprendre les 3 pouvoirs des IA

Dernièrement nous évoquions l’IA et ses grandes familles. Creusons un peu le sujet en l’abordant sous un autre angle : celui des usages. Eh oui, on entend souvent que ChatGPT “remplace tout”, qu’une IA qui analyse des données peut écrire un poème. En réalité, ces IA ont des fonctions profondes très différentes. Explications.

L’IA générative : celle qui crée

C’est celle dont tout le monde parle (on l’évoquait justement dans l’article précédent). Elle écrit, dessine, compose, génère des vidéos, code… Elle ne comprend pas comme un humain — elle génère à partir de modèles statistiques.

Ce qu’elle sait faire ?

• écrire un texte
• créer une image
• produire une vidéo
• écrire du code
• reformuler / résumer
• générer des idées.

Outils typiques : ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Runway, Claude ….

Ce qu’elle ne sait PAS faire ?

• analyser en profondeur un budget
• prendre une décision autonome
• agir dans le monde réel
• gérer un workflow complet du début à la fin

L’IA analytique : celle qui comprend et interprète

C’est l’IA qui analyse, qui détecte des motifs, qui repère des anomalies.
Elle ne crée pas : elle comprend.

Elle est parfaite pour interpréter, classer, prédire, segmenter, extraire.

Ce qu’elle sait faire ?

• analyser des données (tableurs, chiffres, historiques…)
• repérer des tendances
• détecter des fraudes / anomalies
• prédire des ventes
• classer des documents
• interpréter des images médicales

Outils typiques :

• systèmes de machine learning (scoring bancaire, prédictions météo…)
• modèles spécialisés de vision
• outils d’analytique augmentée

Ce qu’elle ne sait PAS faire ?

• rédiger un article
• créer une image
• prendre une décision “humaine”
• planifier une suite d’actions.

L’IA agentique : celle qui agit

C’est la moins connue… mais la plus révolutionnaire. L’IA agentique n’analyse pas seulement.
Elle ne crée pas seulement. Elle prend des décisions et agit pour atteindre un objectif.

Elle fonctionne comme un assistant autonome, capable de :

• planifier
• prendre des initiatives
• exécuter une série d’actions
• aller chercher des informations
• interagir avec des logiciels
• corriger ses erreurs
• recommencer jusqu’à réussir.

Ce qu’elle sait faire :

• gérer un workflow complet (ex : préparer un webinaire de A à Z)
• envoyer un email, publier un post, créer un doc
• comparer des données, trouver une solution, recommencer si besoin
• aller sur le web, analyser une page, décider une action
• orchestrer d’autres IA (génératives et analytiques)

Outils typiques : OpenAI o1 + agents, Devin (IA développeur), CrewAI, AutoGPT, agents ReAct / RAG multi-étapes

Ce qu’elle ne sait PAS faire encore :

• être fiable à 100 %
• remplacer un humain sur des décisions éthiques / sensibles
• comprendre pleinement un contexte social complexe

Pourquoi c’est important de faire la différence ?

Résumons

• L’IA générative crée.
• L’IA analytique comprend.
• L’IA agentique agit.

Pourquoi il importe de les différencier ?

Parce que elles ne servent pas du tout à la même chose.

Et pour un entrepreneur, cela change tout :

• L’IA générative va produire plus vite : emails, contenus, scripts, idées…
• L’IA analytique permet de mieux prendre ses décisions : chiffres, audiences, offres, pricing.
• L’IA agentique prend en charge des tâches qu’on lui délègue : workflows, automatisations.

En clair :
Les trois IA se complètent. C’est en les combinant qu’un solopreneur va décupler sa productivité.

Trois IA, trois super-pouvoirs

Quand vous savez distinguer ces trois familles, tout devient plus clair :

• vous savez quelle IA utiliser selon le besoin
• vous comprenez enfin ce qui est possible… et ce qui ne l’est pas
• vous gagnez en autonomie digitale
• vous pouvez intégrer l’IA intelligemment dans votre activité.